NetCore下多种ORM框架特性及性能对比

在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先。但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比。

Dapper是.NET的简单对象映射器,在速度方面拥有微型ORM之王的称号,几乎和使用原始ADO.NET数据读取器一样快。 ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper是通过对IDbConnection接口的扩展来操作数据库的。

Dapper近来越来越受到开发者们的青睐,得益于它的小巧轻便

从语法的支持来看,EntityFrameworkCore更具优势,Linq编写时能获取开发工具更友好的提示,相比直接写sql字符串更早的知道哪里出现错误。

这里笔者使用了两台计算机(都为台式机),一台为Mysql数据库(Mysql版本:5.7.20)服务器,另一台为程序服务器。两台服务器的配置如下:

以下是对5002条数据的查询测试,测试时分两种情况,第一种是在预热的情况下查询,第二种是在不预热的情况下执行查询;查询时用三种操作数据库的方式,第一个是用原生的ADO.Net、第二个是微软提供的Entity Framework、第三个是Dapper其中又使用Dapper使用Sql和方法的方式进行查询数据库;分别对四种不种的情况进行查询:

通过500次循环每次获取一条数据,并且将数据映射成POCO所花费的总时间 通过500次循环每次获取一条数据,并且将数据映射为动态对象所花费的总时间 一次性取出5000条(实际为5002)数据,并且将数据映射成POCO所花费的总时间 一次性取出5000条(实际为5002)数据,并且将数据映射成动态对象所花费的总时间

为了让数据更真实一点,预热和不预热的情况分别执行了多次(每种情况超过10次),以下为笔者分别取其中两次,其它情况基本相似

从上面测试结果可以得出(速度由快到慢)

1. 循环获取单条数据

2. 一次性获取5000多条数据

一次性获取整张表的数据性能比较接近

下面是用WireShark分别对几种情况连接数据时抓取数据:

从以上面图中可以得出以下结论:

笔者这里使用的是一个开源测试代码源码下载,原作者使用的是.Net Framework进行,要将其修改为.Net Core。但是几乎不需要修改什么代码;只需要引用.Net Core需要的包就可以了。但是由于笔者这里用的数据库是Mysql,所以需要修改ADO.Net连接地方,这也是ADO操作数据不好的地方换一个数据库就要改一次代码,具体修改如下:

本文中使用原生ADO.Net和轻量级ORM框架Dapper和官方提供的ORM框架Entity Framework Core同时操作Mysql数据时循环500次查询一条数据时所耗时间和一次性取5000条数据所消耗时间比较;如果你喜欢Sql或你的数据库不复杂,那么Dapper是你的不二之选,它性能接近原生ADO.Net有些地方还要更优于,操作也比较方便。

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